B2B E-Commerce: Datenintegration und -architektur Header

B2B E-Commerce: Wie Datenintegration und -architektur über Ihren Erfolg entscheiden

B2B E-Commerce: Wie Datenintegration und -architektur über Ihren Erfolg entscheiden
7:49
Adam Sieczkowski, GM SUNZINET Poland

Der B2B-E-Commerce boomt: Bis 2027 wird er voraussichtlich einen weltweiten Umsatz von 20,9 Billionen Dollar erreichen. Ein erfolgreiches B2B-E-Commerce-System auf den Weg zu bringen, ist jedoch keine einfache Aufgabe. Es erfordert eine sorgfältige Planung, Gestaltung und Implementierung verschiedener Komponenten, wie Benutzeroberfläche, Produktkatalog, Auftragsverwaltung, Zahlungsabwicklung und Kundenservice. Einer der schwierigsten Aspekte des B2B-E-Commerce, der zumal oft unterschätzt wird, ist die Datenintegration und -architektur.

In diesem Artikel beantworten wir folgende Fragen:

  • Definition: Was sind Datenintegration und -architektur und wieso sind sie für den B2B-E-Commerce von entscheidender Bedeutung?
  • Herausforderungen: Welche Fallstricke gibt es bei der Umsetzung?
  • Best Practices: Welche Lösungen eignen sich, um diese Herausforderungen zu überwinden?

Datenintegration und -architektur sind für den B2B-E-Commerce von höchster Bedeutung, denn: sie können über die Funktionalität und Leistung des E-Commerce-Systems entscheiden.

Was ist Datenintegration und -architektur im B2B-E-Commerce?

  • Datenintegration ist ein Prozess, in dem Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen in einem einheitlichen und konsistenten Format kombiniert werden.
  • Unter Datenarchitektur versteht man die Struktur, das Design und die Verwaltung von Daten sowie die Art und Weise, wie sie innerhalb und zwischen Systemen fließen und interagieren.

Im B2B-E-Commerce sind Datenintegration und -architektur von entscheidender Bedeutung: Sie sollen sicherstellen, dass die Informationen und Funktionen des E-Commerce-Systems auf die Geschäftsprozesse und Bedürfnisse der Käufer und Verkäufer abgestimmt sind.

Datenintegration und -architektur können hierbei helfen:

  • Synchronisierung von Produktinformationen, Beständen und Verfügbarkeit über mehrere Kanäle und Plattformen
  • Automatisierung der Auftragsabwicklung, Rechnungsstellung und -erfüllung über mehrere Systeme und Partner hinweg
  • Ermöglichung von Preisgestaltung, Rabatten und Werbeaktionen in Echtzeit auf Grundlage von Kundensegmenten, Verträgen und Regeln
  • Bereitstellung genauer und zeitnaher Berichte und Analysen zu Umsatz, Leistung und Kundenverhalten
  • Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Kundenbindung durch personalisierte Empfehlungen, Cross-Selling und Upselling


Was sind die Herausforderungen bei Datenintegration und -architektur im B2B-E-Commerce?

Datenintegration und -architektur im B2B-E-Commerce bringen auch Risiken mit sich. Einige der häufigsten Herausforderungen und Fallstricke sind:

Blitz als Symbol für HerausforderungenKomplexität und Vielfalt der Datenquellen und -systeme

Wie im E-Commerce sind auch im B2B-E-Commerce oft mehrere Akteure beteiligt, z. B. Hersteller, Distributoren, Großhändler, Einzelhändler und Kunden. Von diesen hat jeder seine eigenen Datenformate, Standards und Protokolle. Die Integration und Harmonisierung dieser Datenquellen und Systeme kann kostspielig, zeitaufwändig und fehleranfällig sein.

Blitz als Symbol für Herausforderungen Mangelnde Skalierbarkeit und Flexibilität

Der B2B-E-Commerce ist dynamisch und entwickelt sich ständig weiter, da sich Kundenerwartungen, Marktbedingungen und Geschäftsanforderungen ändern. Die Datenintegration und -architektur muss an diese Veränderungen angepasst und skaliert werden können, ohne Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen.

Blitz als Symbol für Herausforderungen

Geringe Datenqualität und Zuverlässigkeit

Datenintegration und -architektur hängen von der Qualität und Zuverlässigkeit der Datenquellen und -systeme ab. Eine schlechte Datenqualität und -zuverlässigkeit kann zu ungenauen, unvollständigen oder inkonsistenten Daten führen und somit die Funktionalität und Glaubwürdigkeit des E-Commerce-Systems beeinträchtigen.

Blitz als Symbol für Herausforderungen Hohe Wartungs- und Supportkosten

Datenintegration und -architektur erfordern kontinuierlich Wartung und Support, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß funktionieren und den Geschäftsanforderungen entsprechen. Dies kann hohe Kosten sowie einen hohen Aufwand verursachen, insbesondere wenn Datenintegration und -architektur nicht gut konzipiert und dokumentiert sind.

Puzzleteile als Symbol für Bestandteile von Datenqualität: Aktualität, Vollständigkeit, Konsistenz, Sicherheit

Aktualität, Vollständigkeit, Konsistenz und Sicherheit sind die Puzzleteile einer hohen Datenqualität.

Best Practices und Lösungen für Datenintegration und -architektur im B2B-E-Commerce

Hier finden Sie einige Best Practices und Lösungen, um Herausforderungen und Fallstricke von Datenintegration und -architektur im B2B-E-Commerce zu überwinden:

Definieren Sie klare, spezifische Geschäftsziele und Anforderungen

Bevor mit der Datenintegration und -architektur begonnen wird, ist es wichtig, ein klares Verständnis der Geschäftsziele und Anforderungen an das E-Commerce-System zu haben – z. B. zu den Zielkunden, dem Wertversprechen, den Hauptfunktionen und den erwarteten Ergebnissen.

Schwarze Zielscheibe mit Pfeil - Digitalagentur SUNZINET Auswahl der richtigen Datenintegrations- und Architekturansätze und Tools

Je nach Geschäftszielen und -anforderungen gibt es verschiedene Ansätze und Tools für die Datenintegration und -architektur, z. B. Point-to-Point, Hub-and-Spoke, Enterprise-Service-Bus oder Hybrid. Jeder Ansatz und jedes Tool hat seine eigenen Vor- und Nachteile, z. B. in Bezug auf Kosten, Komplexität, Skalierbarkeit, Flexibilität und Leistung. Es ist wichtig, den Ansatz und das Tool zu wählen, die am besten für das E-Commerce-System geeignet sind.

Schwarze Zielscheibe mit Pfeil - Digitalagentur SUNZINET

Entwurf und Dokumentation eines robusten und konsistenten Datenmodells & -schemas

Datenmodell und -schema definieren die Struktur, die Beziehungen und die Regeln der Daten sowie die Art und Weise, wie sie gespeichert und abgerufen werden. Sind sie robust und konsistent, können sie dazu beitragen, Datenqualität, Zuverlässigkeit und Interoperabilität zu gewährleisten sowie Datenanalyse und Berichterstattung zu erleichtern.

Schwarze Zielscheibe mit Pfeil - Digitalagentur SUNZINET

Implementierung von Data Governance und Qualitätsmanagement

Data Governance und Qualitätsmanagement sind die Prozesse und Richtlinien, die sicherstellen, dass die Datenintegration und -architektur mit den Geschäftszielen und -anforderungen übereinstimmen und dass die Daten korrekt, vollständig und konsistent sind. Sie können dabei helfen, die Datenintegration und -architektur zu überwachen, zu steuern und zu verbessern sowie Datenprobleme und -fehler zu vermeiden und zu beheben.

Schwarze Zielscheibe mit Pfeil - Digitalagentur SUNZINET

Nutzung von Cloud- und API-basierten Lösungen

Cloud- und API-basierte Lösungen sind die neuesten Trends und Technologien in der Datenintegration und -architektur. Cloud-basierte Lösungen bieten Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz; sie ermöglichen es, die Datenintegration und -architektur in der Cloud zu hosten und zu verwalten, ohne dass lokale Infrastruktur und Wartung erforderlich sind. API-basierte Lösungen bieten Einfachheit, Schnelligkeit und Sicherheit; sie ermöglichen den Zugriff und den Austausch über standardisierte und sichere Schnittstellen, ohne komplexe und kundenspezifische Integrationen.

Fazit: Mit einer soliden Datenbasis zum Erfolg Ihres B2B-E-Commerce-Geschäfts

Es zeigt sich: Datenintegration und -architektur können erhebliche Herausforderungen und Fallstricke mit sich bringen, z. B. was Komplexität, Vielfalt, Skalierbarkeit, Flexibilität, Qualität, Zuverlässigkeit und Kosten angeht. Daher ist es wichtig, die richtigen Ansätze und Lösungen zu wählen, wie z. B. die Definition klarer und spezifischer Geschäftsziele und -anforderungen, die Nutzung der richtigen Tools, die Entwicklung und Dokumentation eines robusten und konsistenten Datenmodells und -schemas, die Implementierung von Data Governance und Qualitätsmanagement sowie die Nutzung von Cloud- und API-basierten Lösungen. Auf diese Weise erzielt das E-Commerce-System die besten Ergebnisse – sowohl für den Kunden als auch für das Unternehmen.

Sie brauchen Unterstützung rund ums Thema B2B-E-Commerce? Unsere Expertinnen und Experten freuen sich auf einen ersten unverbindlichen Austausch mit Ihnen!